Томилов Н.А., Туров В.П., Бабаянц А.А., Платонов А.В. Метод хранения векторных представлений в сжатом виде с применением кластеризации [A method of storing vector data in compressed form using clustering]. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2024. Т. 24. № 1. С. 112-117.
Использование метода анализа независимых компонент для выделения в разреженных эмбеддингах документов обособленных тематик
Оптимизация параметров PostgreSQL с помощью алгоритмов машинного обучения с подкреплением
Алгоритмы векторного поиска в задаче текстового поиска
Добрынин В.Ю., Туров В.П., Абрамович Р.К., Томилов Н.А., Горшков А.Д., Бабаянц А.А., Платонов А.В. Разработка алгоритма поиска неструктурированной информации с использованием нейронной сети архитектуры трансформер. Научно-технический вестник Поволжья. 2023. № 5. С. 278-280.
Использование алгоритмов поиска по контексту для решения проблемы несовпадения словарей запросов и документов в информационном поиске
Dobrynin V., Abramovich R., Platonov A. Building a Full-text Search Index Using "Transformer" Neural Network. 17th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies, AICT 2023. 2023.
Добрынин В.Ю., Горшков А.Д., Абрамович Р.К., Платонов А.В. Разработка алгоритма поиска по контексту для решения проблемы несовпадения словарей запроса и документа в информационном поиске. Сборник трудов XII Конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 3-6 апреля 2023 г.). 2023. Т. ?. № ?. С. не указаны.
Исследование возможности повышения качества кластеризации в нейросетях с использованием сетей с вниманием
Avdyushina A., Platonov A., Bessmertny I. Topic modeling algorithm using quantum probability theory. Studies in Systems, Decision and Control. 2023. Vol. 457. pp. 261–271.
Нагавкина С.В., Платонов А.В. Использование глубокой нейронной сети для решения задачи кластеризации изображений. Сборник трудов XI Конгресса молодых учёных (Санкт-Петербург, 4-8 апреля 2022 г.). 2022. Т. 1. С. 314-318.
Разработка инструмента сравнения алгоритмов векторного поиска
Бессмертный И.А., Данг Х., Платонов А.В. Извлечение концептов из вьетнамских текстов. Сборник трудов XI Конгресса молодых учёных (Санкт-Петербург, 4-8 апреля 2022 г.). 2022. Т. 1. С. 115-122.
Platonov A.V., Bessmertny I.A., Koroleva J.A., Miroslavskaya L., Shaker A. Vector representation of words using quantum-like probabilities. Studies in Systems, Decision and Control. 2021. Vol. 337. pp. 535-546.
Применение глубоких нейронных сетей для решения задачи ответа на вопросы типа да-нет
Surov I.A., Semenenko E., Platonov A., Bessmertny I.A., Galofaro F., Toffano Z., Khrennikov A.Y., Alodjants A.P. Quantum semantics of text perception. Scientific Reports. 2021. Vol. 11. No. 1. pp. 4193.
Trukhanov A.S., Platonov A.V., Bessmertny I.A. Using Quantum Probability for Word Embedding Problem. CEUR Workshop Proceedings. 2020. Vol. 2590. pp. 1-12.
Bessmertny I.A., Huang X., Platonov A.V., Yu C., Koroleva J.A. Applying the bell's test to chinese texts. Entropy. 2020. Vol. 22. No. 3. pp. 275.
Bykov I.A., Platonov A.V., Olyunin V.V., Milantev S.A. Using of Deep Neural Networks for Yes/No Natural Questions Task. CEUR Workshop Proceedings. 2020. Vol. 2893. pp. 13-24.
Olyunin V.V., Platonov A.V., Bykov I.A., Milantev S.A. Research of Neural Network Algorithms in Reading Comprehension with Commonsense Reasoning Dataset (ReCoRD). CEUR Workshop Proceedings. 2020. Vol. 2893. pp. 1-12.
Platonov A.V., Trukhanov A.S., Bessmertnyi I.A. Semantic Tomography: a Word Embedding Method Using Quantum Probability Framework. XI Международная научно-практическая конференция молодых ученых «Программная инженерия и компьютерная техника» (Майоровские чтения-2019) = MICSECS 2019 SAINT-PETERSBURG The Majorov International Conference on Software Engineering and Computer Systems Международная конференция. (Санкт-Петербург, 12-13декабря 2019г.): сборник трудов. 2020. No. XI. pp. 48-51.
Интеллектуальные системы : учебник и практикум для среднего профессионального образования
Quantum-Like Models for Information Retrieval and Decision-Making. Cp. Non-separability Effects in Cognitive Semantic Retrieving / Aleksey V. Platonov, Igor A. Bessmertny, Evgeny K. Semenenko, Alexander P. Alodjants
Алоджанц А.П., Платонов А.В., Бессмертный И.А., Семененко Е.К. Эффекты несепарабельности в когнитивном семантическом поиске информации. XIII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2019 (Москва, 17-20июня 2019г.): труды [Электронный ресурс]. 2019. С. 1903-1907.
Платонов А.В., Бессмертный И.А., Королёва Ю.А. Векторное представление слов при помощи аппарата квантовой теории вероятностей. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2019. Т. 62. № 12. С. 1060-1065.
Бессмертный И.А., Васильев А.В., Королёва Ю.А., Платонов А.В., Полещук Е.А. Методы квантового формализма в информационном поиске и обработке текстов на естественных языках. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2019. Т. 62. № 8. С. 702-709.
Platonov A.V., Poleshchuk E.A., Bessmertny I.A., Gafurov N.R. Using Quantum Mechanical Framework for Language Modeling and Information Retrieval. 12th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies, AICT 2018 - Conference Proceedings (Almaty, Kazakhstan 17-19 Oct 2018). 2018. pp. 99-102.
Gafurov N.R., Bessmertny I.A., Platonov A.V., Poleshchuk E.A., Vasiliev A.V. Named Entity Recognition Through Bidirectional LSTM In Natural Language Texts Obtained Through Audio Interfaces. 12th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies, AICT 2018 - Conference Proceedings (Almaty, Kazakhstan 17-19 Oct 2018). 2018. pp. 74-77.
Vasiliev A.V., Poleshchuk E.A., Bessmertny I., Platonov A., Koroleva I.A. Word Embedding Through Quantum Probability Theory Framework. International Scientific and Technical Conference "Fundamental and practical aspects of computer technology" ITMO University. 2018. pp. 10.
Алгоритм ранжирования на базе вероятностного программирования
Моделирование русского языка посредством квантовой информационной модели
Gafurov N., Platonov A. Named Entity Recognition in Natural Language Texts obtained through Audio Interfaces. ACSR-Advances in Computer Science Research. 2017. Vol. 72. pp. 330-333.
Yu C., Pengyu M., Bessmertny I.A., Platonov A.V., Poleschuk E.A. Term extraction from Chinese texts without Word segmentation. 11th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies, AICT 2017. 2017. pp. 124-126.
Платонов А.В., Полещук Е.А. Использование вероятностного вывода в слабоформализованных базах знаний. Программные продукты и системы. 2016. № 3. С. 10-14.
Syntactic Text Analysis Without a Dictionary
Платонов А.В., Полещук Е.А. Методы и средства извлечения знаний на основе шаблонного подхода и вероятностного вывода. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2016. Т. 4. С. 154-158.
Syntactic Text Analysis Without a Dictionary
Интеллектуальные системы : учебник и практикум для академического бакалавриата
Платонов А.В., Полещук Е.А. Методы автоматического построения онтологий. Программные продукты и системы. 2016. № 2. С. 47-52.
Bessmertniy I., Platonov A.V., Poleshchuk E.A., Ma P. Syntactic Text Analysis Without a Dictionary. 10th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies, AICT 2016 - Conference Proceedings (Azerbaijan, Baku, 12-14 October 2016). 2016. pp. 7991677.
Алгоритм генерации шаблонов извлечения простых сущностей на базе Sequential Pattern Mining методов.
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация