Петрова Ирина Анатольевна

Должность: ассистент

Кафедра: факультет информационных технологий и программирования

Стаж: 4 года

Условие работы: Основное место работы

Трудовой договор: с 09/01/2018 по 10/31/2018

Образование:

  • Диплом о высшем образовании (первое высшее); Специальность: Прикладная математика и информатика; Квалификация: бакалавр;
  • Диплом о высшем образовании (высшее профессиональное); Специальность: прикладная математика и информатика; Квалификация: магистр;

Повышение квалификации:

№ п/п
Тип
Название
Год
Описание
Страна
Город
1
Курсы повышения квалификации на базе НИУ ИТМО
Курс повышения квалификации "Английский язык. Уровень Pre-Intermediate"
2015
Курс повышения квалификации "Английский язык. Уровень Pre-Intermediate"
Российская Федерация
Санкт-Петербург
2
Повышение квалификации
2014
США
Детройт
3
Стажировка
Повышение квалификации
2014
Чешская Республика
Брно

Список трудов:

  1. Petrova I., Buzdalova A. Reinforcement Learning Based Dynamic Selection of Auxiliary Objectives with Preservation of the Best Found Solution. GECCO 2017 - Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference. 2017. pp. 1435-1438. [Тип: Статья, Год: 2017]
  2. Петрова И.А., Буздалова А.С., Шалыто А.А. Теоретический анализ метода выбора переключающихся вспомогательных критериев на задаче XdivK. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2017. Т. 17. № 3(109). С. 409–416. [Тип: Статья, Год: 2017]
  3. Петрова И.А., Буздалова А.С. Теоретический анализ метода выбора вспомогательных критериев на задачах XdivK и Generalized OneMax. СПИСОК-2017 Материалы всероссийской научной конференции по проблемам информатики (СПб, 25-27апреля 2017г.). 2017. С. принято в печать. [Тип: Статья, Год: 2017]
  4. Анализ времени работы метода динамического выбора переключающихся критериев оптимизации с помощью обучения с подкреплением [Тип: Тезисы, Год: 2017]
  5. Petrova I., Buzdalova A., Korneev G. Runtime Analysis of Random Local Search with Reinforcement Based Selection of Non-Stationary Auxiliary Objectives: Initial Study. Mendel. 2016. pp. 95-102. [Тип: Статья, Год: 2016]
  6. Петрова И.А., Буздалова А.С., Шалыто А.А. Метод динамического выбора вспомогательных критериев в многокритериальных эволюционных алгоритмах. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2016. Т. 16. № 3(103). С. 460-466. [Тип: Статья, Год: 2016]
  7. Rost A., Petrova I., Buzdalova A. Adaptive Parameter Selection in Evolutionary Algorithms by Reinforcement Learning with Dynamic Discretization of Parameter Range. GECCO 2016 - Proceedings of the 2016 Genetic and Evolutionary Computation Conference. 2016. pp. 141-142. [Тип: Статья, Год: 2016]
  8. Buzdalova A., Petrova I., Buzdalov M. Runtime Analysis of Different Approaches to Select Conflicting Auxiliary Objectives in the Generalized OneMax Problem. IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, SSCI 2016. 2016. pp. 280-286. [Тип: Статья, Год: 2016]
  9. Буздалова А.С., Петрова И.А., Буздалов М.В. Анализ времени работы методов выбора вспомогательных критериев оптимизации на обобщенной задаче OneMax. СПИСОК-2016 Материалы всероссийской научной конференции по проблемам информатики (СПб, 26-29 апреля 2016г.). 2016. С. 282-287. [Тип: Статья, Год: 2016]
  10. Настройка эволюционных алгоритмов с помощью обучения с подкреплением [Тип: Тезисы, Год: 2016]
  11. Анализ времени работы методов выбора вспомогательных критериев оптимизации на обобщенной задаче OneMax [Тип: Тезисы, Год: 2016]
  12. Рост А.Ю., Петрова И.А., Буздалова А.С. Адаптивная настройка параметров эволюционного алгоритма с динамическим разбиением диапазона с помощью обучения с подкреплением. СПИСОК-2016 Материалы всероссийской научной конференции по проблемам информатики (СПб, 26-29 апреля 2016г.). 2016. С. 268-274. [Тип: Статья, Год: 2016]
  13. Выбор вспомогательных критериев для повышения эффективности эволюционных алгоритмов при помощи обучения с подкреплением в нестационарной среде [Тип: Тезисы, Год: 2015]
  14. Petrova I., Buzdalova A. Selection of Auxiliary Objectives in the Travelling Salesman Problem using Reinforcement Learning. GECCO'15: Proceedings of the 2015 Genetic and Evolutionary Computation Conference. 2015. pp. 1455-1456. [Тип: Статья, Год: 2015]
  15. Buzdalov M., Petrova I., Buzdalova A. NSGA-II Implementation Details May Influence Quality of Solutions for the Job-Shop Scheduling Problem. GECCO 2014 - Companion Publication of the 2014 Genetic and Evolutionary Computation Conference. 2014. pp. 1445-1446. [Тип: Статья, Год: 2014]
  16. Petrova I., Buzdalova A., Buzdalov M. Selection of Extra Objectives using Reinforcement Learning in Non-Stationary Environment: Initial Explorations. Mendel. 2014. pp. 105-110. [Тип: Статья, Год: 2014]
  17. Повышение эффективности эволюционных алгоритмов при помощи обучения с подкреплением в нестационарной среде [Тип: Тезисы, Год: 2014]
  18. Petrova I., Buzdalova A., Buzdalov M. Improved Selection of Auxiliary Objectives using Reinforcement Learning in Non-Stationary Environment. Proceedings - 2014 13th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2014. 2014. pp. 580-583. [Тип: Статья, Год: 2014]
  19. Повышение эффективности эволюционных алгоритмов при помощи обучения с подкреплением в нестационарной среде [Тип: Тезисы, Год: 2014]
  20. Buzdalov M.V., Buzdalova A.S., Petrova I.A. Generation of tests for programming challenge tasks using multi-objective optimization. GECCO 2013 - Proceedings of the 2013 Genetic and Evolutionary Computation Conference. 2013. pp. 1655-1658. [Тип: Статья, Год: 2013]
  21. Petrova I., Buzdalova A., Buzdalov M. Improved Helper-Objective Optimization Strategy for Job-Shop Scheduling Problem. Proceedings - 2013 12th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2013. 2013. Vol. 2. pp. 374-377. [Тип: Статья, Год: 2013]