Сметанников Иван Борисович

Должность: доцент (квалификационная категория "ординарный доцент")

Кафедра: факультет информационных технологий и программирования

Уч. степень: кандидат технических наук

Стаж: 5 лет

Условие работы: Основное место работы

Трудовой договор: с 09/01/2019 по 08/31/2022

Образование:

  • Диплом о высшем образовании (высшее профессиональное); Специальность: Прикладная математика и информатика; Квалификация: магистр;
  • Диплом об окончании аспирантуры (послевузовское); Специальность: Информатика и вычислительная техника; Квалификация: Исследователь.Преподаваетель- исследователь;

Повышение квалификации:

№ п/п
Тип
Название
Год
Описание
Страна
Город
1
Повышение квалификации
Применение информационных технологий в учебном процессе
2019
Российская Федерация
2
Тренинг
Переговоры с внутренними и внешними стейкхолдерами
2018
Российская Федерация
Санкт-Петербург
3
Тренинг
Управление проектами и проектными командами
2018
Российская Федерация
Санкт-Петербург
4
Повышение квалификации
Учебно-методическое обеспечение образовательного процесса в электронной информационно-образовательной среде университета
2018
Российская Федерация
Санкт-Петербург
5
Тренинг
Функциональный менеджмент
2018
Российская Федерация
Санкт-Петербург
6
Тренинг
Личная эффективность управленца
2017
Российская Федерация
Санкт-Петербург
7
Повышение квалификации
Big Data
2017
Испания
8
Конференция
Yandex School of Data Analysis Conference Machine Learning: Prospects and Applications
2015
Yandex School of Data Analysis Conference Machine Learning: Prospects and Applications
Германия
Берлин

Список трудов:

  1. Smetannikov I., Zabashta A., Muravyov S. Synthesis of Datasets with Specific Characteristics for the Clustering Problem. CSAI 2019 Proceedings. 2019. pp. in press. [Тип: Статья, Год: 2019]
  2. Методические рекомендации по организации и проведению производственной практики обучающихся [Тип: Учебник, учебное пособие, Год: 2019]
  3. Методические рекомендации по организации и проведению учебной практики обучающихся [Тип: Учебник, учебное пособие, Год: 2019]
  4. Grachev P., Bezborodov R., Smetannikov I., Filchenkov A. Exploring the relationship between the structural and the actual similarities of automata. ACM International Conference Proceeding Series. 2019. pp. 81-86. [Тип: Статья, Год: 2019]
  5. Bogacheva E., Puchkovskaia A., Smetannikov I. Named Entity Recognition for Russian Historical Texts. CSAI Proceedings 2019. 2019. pp. in press. [Тип: Статья, Год: 2019]
  6. Khanzhina N., Smetannikov I., Filchenkov A., Цай А. Regularization of Autoencoders for Bank Clients Profiling Based on Financial Transactions. Proceedings of European Conference on Machine Learning and Practice of Knowledge Discovery. 2019. pp. в печати. [Тип: Статья, Год: 2019]
  7. Сметанников И.Б., Pilnenskiy N. Modern implementations of feature selection algorithms and their perspectives. Proceedings of Artificial Intelligence and Natural Language AINL FRUCT 2019 Conference. 2019. pp. in press. [Тип: Статья, Год: 2019]
  8. Муравьёв С.Б., Ефимова В.А., Шаламов В.В., Фильченков А.А., Сметанников И.Б. Автоматическая настройка гиперпараметоров алгоритмов кластеризации с помощью обучения с подкреплением. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2019. Т. 19. № 3(121). С. 508-515. [Тип: Статья, Год: 2019]
  9. Budkov S., Buraya K., Filchenkov A., Smetannikov I., Puchkovskaia A. RICH-CPL: Fact Extraction from Wikipedia-sized Corpora for Morphologically Rich Languages. Proceedings of the 23rd Conference of Open Innovations Association FRUCT. 2018. pp. 78-84. [Тип: Статья, Год: 2018]
  10. Tanfilev I., Filchenkov A., Smetannikov I. Feature selection algorithm ensembling based on meta-learning. 10th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics, CISP-BMEI 2017. 2017. pp. 1-6. [Тип: Статья, Год: 2017]
  11. Grachev P., Lobanov I., Smetannikov I., Filchenkov A. Neural network for synthesizing deterministic finite automata. Procedia Computer Science. 2017. Vol. 119. pp. 73-82. [Тип: Статья, Год: 2017]
  12. Сметанников И.Б. Параллельный алгоритм выбора признаков на основе очереди с приоритетом. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2017. Т. 17. № 4(110). С. 664-669. [Тип: Статья, Год: 2017]
  13. Smetannikov I., Filchenkov A. MeLiF: Filter Ensemble Learning Algorithm for Gene Selection. Advanced Science Letters. 2016. Vol. 22. No. 10. pp. 2982-2986. [Тип: Статья, Год: 2016]
  14. Isaev I., Smetannikov I. MeLiF+: Optimization of filter ensemble algorithm with parallel computing. IFIP Advances in Information and Communication Technology. 2016. Vol. 475. pp. 341-347. [Тип: Статья, Год: 2016]
  15. Smetannikov I., Varlamov E., Filchenkov A. Swarm MeLiF: Feature selection with filter combination found via swarm intelligence. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2016. Vol. 449. pp. 227-234. [Тип: Статья, Год: 2016]
  16. Zabashta A., Smetannikov I., Filchenkov A. Rank aggregation algorithm selection meets feature selection. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2016. Vol. 9729. pp. 740-755. [Тип: Статья, Год: 2016]
  17. Smetannikov I., Isaev I., Filchenkov A. New Approaches to Parallelization in Filters Aggregation Based Feature Selection Algorithms. Procedia Computer Science. 2016. Vol. 101. pp. 45-52. [Тип: Статья, Год: 2016]
  18. PCA-based algorithm for constructing ensembles of feature ranking filters [Тип: Тезисы, Год: 2015]
  19. Сметанников И.Б., Долганов В.О., Фильченков А.А. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ №20156159 от 27.05.2015. не указано. 2015. [Тип: Статья, Год: 2015]
  20. Filchenkov A., Dolganov V., Smetannikov I. PCA-based algorithm for constructing ensembles of feature ranking filters. 23rd European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, ESANN 2015 - Proceedings. 2015. pp. 201-206. [Тип: Статья, Год: 2015]
  21. Zabashta A., Smetannikov I., Filchenkov A. Study on meta-learning approach application in rank aggregation algorithm selection. CEUR Workshop Proceedings. 2015. Vol. 1455. pp. 115-117. [Тип: Статья, Год: 2015]
  22. Танфильев И.Д., Сметанников И.Б. Агрегирование ранжирований результатов в задаче выбора подмножества атрибутов на основе мета-обучения. Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. 2015. Т. 1. № Секции 1-3. С. 91-94. [Тип: Статья, Год: 2015]