Буздалова Арина Сергеевна

Должность: тьютор

Кафедра: кафедра компьютерных технологий

Стаж: 5 лет

Условие работы: Основное место работы

Трудовой договор: с 07/01/2017 по 08/31/2017

Образование:

  • Диплом о высшем образовании (первое высшее); Специальность: прикладная математика и информатика; Квалификация: магистр;

Наименование направления подготовки и (или) специальности:

Преподаваемые дисциплины:

  • Структуры данных и алгоритмы

Повышение квалификации:

№ п/п
Тип
Название
Год
Описание
Страна
Город
1
Повышение квалификации
Разработка адаптированных образовательных программ высшего образования для обучающихся инвалидов и лиц с ограниченным возможностями здоровья
2017
Российская Федерация
2
Повышение квалификации
2014
США
Детройт
3
Стажировка
Повышение квалификации
2014
Канада
Ванкувер
4
Повышение квалификации
Совершенствование системы мобильности работников вуза в ведущие учебные и научные центры (2 этап)
2013
Совершенствование системы мобильности работников вуза в ведущие учебные и научные центры (2 этап)

Список трудов:

  1. Антипов Д.С., Буздалова А.С. Теоретическая оценка времени работы метода EA+RL при оптимизации функции Jump. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2017. С. в печати. [Тип: Статья, Год: 2017]
  2. Bassin A., Buzdalova A. Selection of Auxiliary Objectives Using Landscape Features and Offline Learned Classifier. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2017. Vol. 10197. pp. 173-188. [Тип: Статья, Год: 2017]
  3. Петрова И.А., Буздалова А.С., Шалыто А.А. Теоретический анализ метода выбора переключающихся вспомогательных критериев на задаче XdivK. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2017. Т. 17. № 3(109). С. 409–416. [Тип: Статья, Год: 2017]
  4. Анализ времени работы метода динамического выбора переключающихся критериев оптимизации с помощью обучения с подкреплением [Тип: Тезисы, Год: 2017]
  5. Экспериментальное исследование методов генерации монолитной модели объекта управления на примере симуляционной модели лифта [Тип: Тезисы, Год: 2017]
  6. Antipov D., Buzdalova A. Runtime Analysis of Random Local Search on Jump Function with Reinforcement Based Selection of Auxiliary Objectives. 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2017. 2017. pp. 2169-2176. [Тип: Статья, Год: 2017]
  7. Петрова И.А., Буздалова А.С. Теоретический анализ метода выбора вспомогательных критериев на задачах XdivK и Generalized OneMax. СПИСОК-2017 Материалы всероссийской научной конференции по проблемам информатики (СПб, 25-27апреля 2017г.). 2017. С. принято в печать. [Тип: Статья, Год: 2017]
  8. Petrova I., Buzdalova A. Reinforcement Learning Based Dynamic Selection of Auxiliary Objectives with Preservation of the Best Found Solution. GECCO 2017 - Proceedings of the 2017 Genetic and Evolutionary Computation Conference. 2017. pp. in press. [Тип: Статья, Год: 2017]
  9. Буздалова А.С., Петрова И.А., Буздалов М.В. Анализ времени работы методов выбора вспомогательных критериев оптимизации на обобщенной задаче OneMax. СПИСОК-2016 Материалы всероссийской научной конференции по проблемам информатики (СПб, 26-29 апреля 2016г.). 2016. С. 282-287. [Тип: Статья, Год: 2016]
  10. Петрова И.А., Буздалова А.С., Шалыто А.А. Метод динамического выбора вспомогательных критериев в многокритериальных эволюционных алгоритмах. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2016. Т. 16. № 3(103). С. 460-466. [Тип: Статья, Год: 2016]
  11. Анализ времени работы методов выбора вспомогательных критериев оптимизации на обобщенной задаче OneMax [Тип: Тезисы, Год: 2016]
  12. Buzdalova A., Petrova I., Buzdalov M. Runtime Analysis of Different Approaches to Select Conflicting Auxiliary Objectives in the Generalized OneMax Problem. IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, SSCI 2016. 2016. pp. 280-286. [Тип: Статья, Год: 2016]
  13. Рост А.Ю., Петрова И.А., Буздалова А.С. Адаптивная настройка параметров эволюционного алгоритма с динамическим разбиением диапазона с помощью обучения с подкреплением. СПИСОК-2016 Материалы всероссийской научной конференции по проблемам информатики (СПб, 26-29 апреля 2016г.). 2016. С. 268-274. [Тип: Статья, Год: 2016]
  14. Буланова Н.С., Буздалова А.С., Буздалов М.В. Гибридизация искусственных иммунных систем и эволюционных алгоритмов. СПИСОК-2016 Материалы всероссийской научной конференции по проблемам информатики (СПб, 26-29 апреля 2016г.). 2016. С. 262-267. [Тип: Статья, Год: 2016]
  15. Rost A., Petrova I., Buzdalova A. Adaptive Parameter Selection in Evolutionary Algorithms by Reinforcement Learning with Dynamic Discretization of Parameter Range. GECCO 2016 - Proceedings of the 2016 Genetic and Evolutionary Computation Conference. 2016. pp. 141-142. [Тип: Статья, Год: 2016]
  16. Bulanova N., Buzdalova A., Parfenov V. Comparative Study of Methods for Combining Artificial Immune Systems and Random Local Search. Mendel. 2016. pp. 87-94. [Тип: Статья, Год: 2016]
  17. Petrova I., Buzdalova A., Korneev G. Runtime Analysis of Random Local Search with Reinforcement Based Selection of Non-Stationary Auxiliary Objectives: Initial Study. Mendel. 2016. pp. 95-102. [Тип: Статья, Год: 2016]
  18. Bulanova N., Buzdalova A., Buzdalov M. Fitness-Dependent Hybridization of Clonal Selection Algorithm and Random Local Search. GECCO 2016 - Proceedings of the 2016 Genetic and Evolutionary Computation Conference. 2016. pp. 5-6. [Тип: Статья, Год: 2016]
  19. Buzdalova A., Bulanova N. Selection of Auxiliary Objectives in Artificial Immune Systems: Initial Explorations. Mendel. 2015. pp. 47-52. [Тип: Статья, Год: 2015]
  20. Buzdalova A., Matveeva A., Korneev G. Selection of Auxiliary Objectives with Multi-Objective Reinforcement Learning. GECCO'15: Proceedings of the 2015 Genetic and Evolutionary Computation Conference. 2015. pp. 1177-1180. [Тип: Статья, Год: 2015]
  21. Buzdalov M., Buzdalova A. Analysis of Q-Learning with Random Exploration for Selection of Auxiliary Objectives in Random Local Search. IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2015 - Proceedings. 2015. pp. 1776-1783. [Тип: Статья, Год: 2015]
  22. Petrova I., Buzdalova A. Selection of Auxiliary Objectives in the Travelling Salesman Problem using Reinforcement Learning. GECCO'15: Proceedings of the 2015 Genetic and Evolutionary Computation Conference. 2015. pp. 1455-1456. [Тип: Статья, Год: 2015]
  23. Buzdalov M., Buzdalova A. Can OneMax Help Optimizing LeadingOnes using the EA+RL Method?. IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2015 - Proceedings. 2015. pp. 1762-1768. [Тип: Статья, Год: 2015]
  24. Buzdalov M., Buzdalova A. OneMax helps optimizing XdivK: Theoretical runtime analysis for RLS and EA+RL. GECCO 2014 - Companion Publication of the 2014 Genetic and Evolutionary Computation Conference. 2014. pp. 201-202. [Тип: Статья, Год: 2014]
  25. Buzdalova A., Kononov V., Buzdalov M. Selecting Evolutionary Operators using Reinforcement Learning: Initial Explorations. GECCO 2014 - Companion Publication of the 2014 Genetic and Evolutionary Computation Conference. 2014. pp. 1033-1036. [Тип: Статья, Год: 2014]
  26. Petrova I., Buzdalova A., Buzdalov M. Selection of Extra Objectives using Reinforcement Learning in Non-Stationary Environment: Initial Explorations. Mendel. 2014. pp. 105-110. [Тип: Статья, Год: 2014]
  27. Petrova I., Buzdalova A., Buzdalov M. Improved Selection of Auxiliary Objectives using Reinforcement Learning in Non-Stationary Environment. Proceedings - 2014 13th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2014. 2014. pp. 580-583. [Тип: Статья, Год: 2014]
  28. Buzdalov M., Petrova I., Buzdalova A. NSGA-II Implementation Details May Influence Quality of Solutions for the Job-Shop Scheduling Problem. GECCO 2014 - Companion Publication of the 2014 Genetic and Evolutionary Computation Conference. 2014. pp. 1445-1446. [Тип: Статья, Год: 2014]
  29. Kravtsov N., Buzdalov M., Buzdalova A., Shalyto A. Worst-Case Execution Time Test Generation using Genetic Algorithms with Automated Construction and Online Selection of Objectives. Mendel. 2014. pp. 111-116. [Тип: Статья, Год: 2014]
  30. Buzdalova A., Buzdalov M. A New Algorithm for Adaptive Online Selection of Auxiliary Objectives. Proceedings - 2014 13th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2014. 2014. pp. 584-587. [Тип: Статья, Год: 2014]
  31. Повышение эффективности эволюционных алгоритмов при помощи обучения с подкреплением в нестационарной среде [Тип: Тезисы, Год: 2014]
  32. Анализ метода EA+RL на примере задачи с одним вспомогательным критерием [Тип: Тезисы, Год: 2014]
  33. Сравнительный анализ метода выбора вспомогательных критериев и метода спуска со случайными мутациями [Тип: Тезисы, Год: 2014]
  34. Асимптотически оптимальные алгоритмы для выбора вспомогательных критериев оптимизации [Тип: Тезисы, Год: 2014]
  35. Petrova I., Buzdalova A., Buzdalov M. Improved Helper-Objective Optimization Strategy for Job-Shop Scheduling Problem. Proceedings - 2013 12th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2013. 2013. Vol. 2. pp. 374-377. [Тип: Статья, Год: 2013]
  36. Buzdalov M., Buzdalova A. Adaptive selection of helper-objectives for test case generation. 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2013. 2013. pp. 2245-2250. [Тип: Статья, Год: 2013]
  37. Применение обучения с подкреплением к генерации тестов для олимпиадных задач по программированию [Тип: Тезисы, Год: 2013]
  38. Использование вспомогательных функций приспособленности для тестирования решений олимпиадных задач по программированию [Тип: Тезисы, Год: 2013]
  39. Иcпользование вспомогательных функций приспособленности для тестирования решений олимпиадных задач по программированию [Тип: Тезисы, Год: 2013]
  40. Buzdalov M., Buzdalova A., Shalyto A. A First Step towards the Runtime Analysis of Evolutionary Algorithm Adjusted with Reinforcement Learning. Proceedings - 2013 12th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2013. 2013. Vol. 1. pp. 203-208. [Тип: Статья, Год: 2013]
  41. Buzdalova A.S., Buzdalov M.V., Parfenov V.G. Generation of tests for programming challenge tasks using helper-objectives. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2013. Vol. 8084. No. LNCS. pp. 300-305. [Тип: Статья, Год: 2013]
  42. Buzdalov M.V., Buzdalova A.S., Petrova I.A. Generation of tests for programming challenge tasks using multi-objective optimization. GECCO 2013 - Proceedings of the 2013 Genetic and Evolutionary Computation Conference. 2013. pp. 1655-1658. [Тип: Статья, Год: 2013]
  43. Оценка времени работы эволюционного алгоритма RMHC под управлением алгоритма Q-Learning на задаче OneMax с мешающим критерием оптимизации [Тип: Тезисы, Год: 2013]
  44. Выбор функции приспособленности особей эволюционного алгоритма с помощью обучения с подкреплением [Тип: Тезисы, Год: 2012]
  45. Выбор функции приспособленности особей генетического алгоритма с помощью обучения с подкреплением [Тип: Тезисы, Год: 2012]
  46. Буздалова А.С., Буздалов М.В. Метод повышения эффективности эволюционных алгоритмов с помощью обучения с подкреплением. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2012. № 5(81). С. 115-119. [Тип: Статья, Год: 2012]
  47. Афанасьева А.С., Буздалов М.В. Выбор функции приспособленности особей генетического алгоритма с помощью обучения с подкреплением. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2012. № 1(77). С. 77-81. [Тип: Статья, Год: 2012]
  48. Buzdalova A., Buzdalov M. Adaptive Selection of Helper-Objectives with Reinforcement Learning. Proceedings - 2012 11th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2012. 2012. Vol. 2. pp. 66-67. [Тип: Статья, Год: 2012]
  49. Afanasyeva A., Buzdalov M. Optimization with Auxiliary Criteria using Evolutionary Algorithms and Reinforcement Learning. Mendel. 2012. pp. 58-63. [Тип: Статья, Год: 2012]
  50. Buzdalova A., Buzdalov M. Increasing Efficiency of Evolutionary Algorithms by Choosing between Auxiliary Fitness Functions with Reinforcement Learning. Proceedings - 2012 11th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2012. 2012. Vol. 1. pp. 150-155. [Тип: Статья, Год: 2012]
  51. Afanasyeva A., Buzdalov M. Choosing Best Fitness Function with Reinforcement Learning. Proceedings - 10th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2011. 2011. Vol. 2. pp. 354-357. [Тип: Статья, Год: 2011]