• Главная
  • Петерсон Максим Владимирович

Петерсон Максим Владимирович

Должность: ассистент

Кафедра: факультет прикладной оптики

Уч. степень: кандидат технических наук

Стаж: 8 лет

Условие работы: Внешний совместитель

Трудовой договор: с 11/01/2018 по 06/30/2019

Образование:

  • Диплом о высшем образовании (высшее профессиональное); Специальность: фотоника и оптоинформатика; Квалификация: магистр;

Повышение квалификации:

№ п/п
Тип
Название
Год
Описание
Страна
Город
1
Повышение квалификации
Разработка адаптированных образовательных программ высшего образования для обучающихся инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья
2016
Российская Федерация
Санкт-Петербург
2
Повышение квалификации
Повышение квалификации в области английского языка (сдача экзамена на международный сертификат)
2014
Повышение квалификации в области английского языка (сдача экзамена на международный сертификат)
Российская Федерация
Санкт-Петербург
3
Курсы повышения квалификации на базе НИУ ИТМО
Курс повышения квалификации "Английский язык в академической среде"
2014
Курс повышения квалификации "Английский язык в академической среде"
Российская Федерация
Санкт-Петербург
4
Стажировка
Стажировка по фотонике в рамках проекта "Кросс-граничная инициатива в области фотоники"
2013
Стажировка по фотонике в рамках проекта "Кросс-граничная инициатива в области фотоники"
Финляндия
Тампере
Стажировка по фотонике в рамках проекта "Кросс-граничная инициатива в области фотоники"
Финляндия
Йоэнсуу
Стажировка по фотонике в рамках проекта "Кросс-граничная инициатива в области фотоники"
Финляндия
Эспоо
Стажировка по фотонике в рамках проекта "Кросс-граничная инициатива в области фотоники"
Российская Федерация
Санкт-Петербург

Список трудов:

  1. Малашин Д.О., Петерсон М.В., Малашин Р.О. Видеоинерциальная измерительная система. Оптический журнал. 2018. Т. 85. № 5. С. 53-59. [Тип: Статья, Год: 2018]
  2. Potapov A.S., Rodionov S., Peterson M.V., Shcherbakov O.V., Zhdanov I.N., Skorobogatko N. Vision system for AGI: Problems and directions. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2018. Vol. 10999. pp. 185-195. [Тип: Статья, Год: 2018]
  3. Malashin D., Peterson M.V., Malashin R.O. Video inertial measurement system. Journal of Optical Technology. 2018. Vol. 85. No. 5. pp. 296-301. [Тип: Статья, Год: 2018]
  4. Rodionov S., Potapov A., Latapie H., Fenoglio E., Peterson M. Improving Deep Models of Person Re-identification for Cross-Dataset Usage. IFIP International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations. 2018. Vol. 519. pp. 75-84. [Тип: Статья, Год: 2018]
  5. Недошивина Л.С., Петерсон М.В. Исследование методов построения дескрипторов изображений применительно к задаче глобальной визуальной локализации. Оптический журнал. 2017. Т. 84. № 6. С. 21-29. [Тип: Статья, Год: 2017]
  6. Исследование методов детектирования линии симметрии лица для систем фотоплетизмографии // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://openbooks.ifmo.ru/ru/file/5318/5318.pdf [Тип: Тезисы, Год: 2017]
  7. Nedoshivina L.S., Peterson M.V. Methods for the construction of image descriptors for the global visual localization problem. Journal of Optical Technology. 2017. Vol. 84. No. 6. pp. 377-383. [Тип: Статья, Год: 2017]
  8. Evaluation of deep features for global visual localization [Тип: Тезисы, Год: 2016]
  9. Potapov A., Potapova V., Peterson M. A feasibility study of an autoencoder meta-model for improving generalization capabilities on training sets of small sizes. Pattern Recognition Letters. 2016. Vol. 80. pp. 24-29. [Тип: Статья, Год: 2016]
  10. Zhdanov I.N., Scherbakov O., Potapov A., Peterson M. Curvature histogram features for retrieval of images of smooth 3D objects. Journal of Physics: Conference Series. 2014. Vol. 536. No. 1. pp. 012013. [Тип: Статья, Год: 2014]
  11. Potapov A.S., Batishcheva V., Peterson M. Limited generalization capabilities of autoencoders with logistic regression on training sets of small sizes. IFIP Advances in Information and Communication Technology. 2014. Vol. 436. pp. 256-264. [Тип: Статья, Год: 2014]
  12. Malashin R.O., Peterson M., Lutsiv V.R. Application of Structural Methods for Stereo Depth Map Improvement. AIP Conference Proceedings. 2013. Vol. 1537. pp. 27-33. [Тип: Статья, Год: 2013]
  13. Potapov A.S., Peterson M.V. A representational MDL framework for improving learning power of neural network formalisms. IFIP Advances in Information and Communication Technology. 2012. Vol. 381. No. PART 1. pp. 68-77. [Тип: Статья, Год: 2012]
  14. Averkin A., Gurov I., Peterson M., Potapov A. Spectral-differential feature matching and clustering for multi-body motion estimation. Proceedings of the 12th IAPR Conference on Machine Vision Applications, MVA 2011. 2011. pp. 173-176. [Тип: Статья, Год: 2011]
  15. Малышев И.А., Петерсон М.В., Потапов А.С. Подсистема обработки изображений как элемент системы управления. Материалы шестой Всероссийской научно-практической конференции Перспективные системы и задачи управления и третьей молодежной школы-семинара Управление и обработка информации в технических системах. 2011. С. 70–72. [Тип: Статья, Год: 2011]
  16. Петерсон М.В., Потапов А.С. Применение принципа репрезентационной минимальной длины описания для сенсомоторной калибровки. Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2011. № !. С. 221-225. [Тип: Статья, Год: 2011]
  17. Петерсон М.В., Потапов А.С. Сенсомоторная калибровка систем компьютерного зрения на основе принципа репрезентационной минимальной длины описания. Труды научно-исследовательского центра Фотоники и оптоинформатики. Сб. статей. 2010. № 2. С. 290–297. [Тип: Статья, Год: 2010]
  18. Воробьева Е.А., Гуров И.П., Петерсон М.В. Исследование метода обработки сигналов в системах оптической когерентной томографии с повышенным быстродействием. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2010. Т. 53. № 3. С. 65-73. [Тип: Статья, Год: 2010]
  19. Петерсон М.В. Кластеризация множества отождествленных точек на изображениях динамических сцен на основе принципа минимальной длины описания. Оптический журнал. 2010. Т. 77. № 11. С. 56-62. [Тип: Статья, Год: 2010]