Боярский Кирилл Кириллович

Должность: доцент

Кафедра: физико-технический факультет

Уч. степень: кандидат физико-математических наук

Звание: доцент

Стаж: 43 года

Условие работы: Основное место работы

Трудовой договор: с 09/01/2018 по 03/01/2019

Образование:

  • Диплом о высшем образовании (высшее профессиональное); Специальность: физика; Квалификация: физик;

Повышение квалификации:

№ п/п
Тип
Название
Год
Описание
Страна
Город
1
Повышение квалификации
XIX Международная конференция DAMDID/RCDL'2017
2017
Российская Федерация
Москва
2
Конференция
XVIII Международная конференция Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных
2016
Российская Федерация
3
Повышение квалификации
Использование интерактивного оборудования в учебном процессе
2016
Российская Федерация
4
Конференция
Участие в конференции
2015
XVII Международная конференция Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных
Российская Федерация
5
Повышение квалификации
Повышение квалификации по программе "Профессиональная компетентность научно-педагогических работников: становление и развитие"
2013
Повышение квалификации по программе "Профессиональная компетентность научно-педагогических работников: становление и развитие"
Российская Федерация
Санкт-Петербург
6
Стажировка
Стажировка «Применение компьютерного анализа текстов при проектировании оптических систем»
2012
Стажировка «Применение компьютерного анализа текстов при проектировании оптических систем»
Украина

Список трудов:

  1. Боярский К.К., Каневский Е.А., Клименко Е.Н., Силина Е.Ф. Фраземы в виде вводных оборотов. Экономический рост, ресурсозависимость и социально-экономическое неравенство : Материалы VI Всероссийской конференции 25–27 октября 2018 года. – СПб. : Нестор-История, 2018. – 246 с.. 2018. С. 51-52. [Тип: Статья, Год: 2018]
  2. Боярский К.К., Каневский Е.А. Алфавитно-цифровые слова. Экономический рост, ресурсозависимость и социально-экономическое неравенство : Материалы VI Всероссийской конференции 25–27 октября 2018 года. – СПб. : Нестор-История, 2018.. 2018. С. 111-112. [Тип: Статья, Год: 2018]
  3. Boyarsky K., Kanevsky E. Effect of semantic parsing depth on the identification of paraphrases in Russian texts. Communications in Computer and Information Science. 2018. Vol. 789. pp. 226-241. [Тип: Статья, Год: 2018]
  4. Боярский К.К., Каневский Е.А. Нелокальные семантические связи в русскоязычных текстах. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2018. Т. 18. № 5(117). С. 863–869. [Тип: Статья, Год: 2018]
  5. Боярский К.К., Каневский Е.А. Извлечение контекста именованных сущностей с помощью парсера SEMSIN. Гуманитарное образование и наука в техническом вузе: сборник докладов Всероссийской научно-практической конференции с международным участием (Ижевск, 24-27октября 2017г.). 2017. С. 452-456. [Тип: Статья, Год: 2017]
  6. Боярский К.К., Каневский Е.А. О влиянии семантики на точность определения парафраз в русскоязычных текстах [Effect of Semantic Parsing Depth on the Identification of Paraphrases in Russian Texts]. CEUR Workshop Proceedings. 2017. Т. 2022. С. 238-245. [Тип: Статья, Год: 2017]
  7. Khomitsevich O., Boyarsky K., Kanevsky E., Bulusheva A., Mendelev V.S. Flexible context extraction for keywords in Russian automatic speech recognition results. Communications in Computer and Information Science. 2017. Vol. 661. pp. 145-154. [Тип: Статья, Год: 2017]
  8. Боярский К.К., Каневский Е.А. О роли нелокального семантического контекста при извлечении информации из текстов. Третьи чтения памяти профессора Б.Л. Овсиевича «Экономико-математические исследования: математические модели и информационные технологии»: Материалы Всероссийской конференции (Санкт-Петербург, 7-9ноября 2017г.). 2017. С. 42-47. [Тип: Статья, Год: 2017]
  9. Боярский К.К., Каневский Е.А. О влиянии семантики на точность определения парафраз в русскоязычных текстах. Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных: XIX Международная конференция DAMDID/RCDL’2017 (Москва, 10-13октября 2017г.). 2017. С. 311-318. [Тип: Статья, Год: 2017]
  10. Каневский Е.А., Боярский К.К. К вопросу о поиске хозяин предложной группы «по вопросам». Третьи чтения памяти профессора Б.Л. Овсиевича «Экономико-математические исследования: математические модели и информационные технологии»: Материалы Всероссийской конференции (Санкт-Петербург, 7-9ноября 2017г.). 2017. С. 154-158. [Тип: Статья, Год: 2017]
  11. Боярский К.К., Арчакова Н.А., Каневский Е.А. Извлечение низкочастотных терминов из специализированных текстов [Extraction of low-frequent terms from domain-specific texts]. CEUR Workshop Proceedings. 2016. Т. 1752. С. 142-147. [Тип: Статья, Год: 2016]
  12. Арчакова Н.А., Боярский К.К. Об автоматической категоризации экономических дефиниций. Экономико-математические исследования: математические модели и информационные технологии. 2016. № X. С. 55-68. [Тип: Статья, Год: 2016]
  13. Волновая оптика. Руководство к лабораторному практикуму [Тип: Учебник, учебное пособие, Год: 2016]
  14. Extraction of Low-frequent Terms from Domain-specific Texts by Cluster Semantic Analysis [Тип: Сборник, Год: 2016]
  15. Боярский К.К., Арчакова Н.А., Каневский Е.А. Извлечение низкочастотных терминов из специализированных текстов. Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных: XVIII Международная конференция DAMDID/RCDL’2016 (Ершово, Московская обл., 11-14октября 2016г.). 2016. С. 211-216. [Тип: Статья, Год: 2016]
  16. Особенности кластеризации специальных текстов [Тип: Тезисы, Год: 2016]
  17. Боярский К.К., Шандыбина Н.Д. Некоторые проблемы обработки переходных глаголов при автоматическом анализа текста. Вторые чтения памяти профессора Б.Л. Овсиевича «Экономико-математические исследования: математические модели и информационные технологии»: Материалы Всероссийской конференции (Санкт-Петербург, 26-28октября 2015г.). 2015. С. 35-38. [Тип: Статья, Год: 2015]
  18. Авдеева Н.А., Боярский К.К. Обработка синтаксических групп с числительными в системе автоматического анализа текстов SemSin. Контрастивные исследования и прикладная лингвистика: материалы Международной научной конференции (Минск, 29–30октября 2014г.): в двух частях. 2015. Т. 2. С. 43-46. [Тип: Статья, Год: 2015]
  19. Авдеева Н.А., Боярский К.К. Метрики оценки тематической сегментации текстов. Инфраструктура научных информационных ресурсов и систем: сборник избранных научных статей. 2015. С. 74-80. [Тип: Статья, Год: 2015]
  20. Avdeeva N., Artemova G., Boyarsky K., Gusarova N., Dobrenko N., Kanevsky E. Subtopic Segmentation of Scientific Texts: Parameter Optimisation. Communications in Computer and Information Science. 2015. Vol. 518. pp. 3-15. [Тип: Статья, Год: 2015]
  21. Артемова Г.О., Боярский К.К., Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В., Каневский Е.А. Специфика извлечения информации из текстов для построения онтологий слабоформализованных предметных областей. Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии: сборник научных статей. Труды XVIII объединенной конференции "Интернет и современное общество" (IMS-2015). 2015. С. 35-41. [Тип: Статья, Год: 2015]
  22. Боярский К.К., Каневский Е.А. Словосочетания, эквивалентные слову. Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии: сборник научных статей. Труды XVIII объединенной конференции "Интернет и современное общество" (IMS-2015). 2015. С. 55-66. [Тип: Статья, Год: 2015]
  23. Боярский К.К., Каневский Е.А. Семантико-синтаксический парсер SemSin. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2015. Т. 15. № 5(99). С. 869-876. [Тип: Статья, Год: 2015]
  24. Словосочетания, эквивалентные слову [Тип: Сборник, Год: 2015]
  25. Боярский К.К., Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В., Каневский Е.А., Авдеева Н.А. Исследование специфики применения алгоритмов тематической сегментации для научных текстов. Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных. 2015. С. 181-189. [Тип: Статья, Год: 2015]
  26. Новые ресурсы поддержки социологических исследований [Тип: Сборник, Год: 2015]
  27. Артемова Г.О., Боярский К.К., Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В., Каневский Е.А. Категоризация текстов для структурирования массива исторических документов. Труды 16-й Всероссийской научной конференции "Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции" - RCDL-2014, Дубна, Россия, 13-16 октября 2014 г.. 2014. С. 159-164. [Тип: Статья, Год: 2014]
  28. Artemova G., Boyarsky K., Gouzevitch D., Gusarova N., Dobrenko N., Kanevsky E., Petrova D. Text Categorization for Generation of a Historical Shipbuilding Ontology. Communications in Computer and Information Science. 2014. Vol. 468. pp. 1-14. [Тип: Статья, Год: 2014]
  29. Каневский Е.А., Боярский К.К. ВЕГА – инструмент для лингвистических исследований. Прикладна лiнгвiстика та лiнгвiстичнi технологii: MegaLing-2012. 2013. С. 113-123. [Тип: Статья, Год: 2013]
  30. Каневский Е.А., Боярский К.К. Некоторые аспекты применения компьютерного анализатора текста. Первые чтения памяти профессора Б.Л. Овсиевича «Экономико-математические исследования: математические модели и информационные технологии»: Материалы Всероссийской конференции (Санкт-Петербург, 21–23октября 2013г.). 2013. С. 82–84. [Тип: Статья, Год: 2013]
  31. Основы оптики [Тип: Учебник, учебное пособие, Год: 2013]
  32. Введение в компьютерную лингвистику [Тип: Учебник, учебное пособие, Год: 2013]
  33. Особые слова в русскоязычном тексте. Материалы XLII международной филологической конференции. С. 47-52 [Тип: Сборник, Год: 2013]
  34. Предсинтаксический модуль в анализаторе SemSin [Тип: Сборник, Год: 2013]
  35. Боярский К.К., Каневский Е.А., Степукова А.В. Выявление анафорических отношений при автоматическом анализе текста. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2013. № 5(87). С. 108-112. [Тип: Статья, Год: 2013]
  36. Боярский К.К., Каневский Е.А., Стафеев С.К. Использование словарной информации при анализе текста. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2012. № 3(79). С. 87-91. [Тип: Статья, Год: 2012]
  37. Боярский К.К., Каневский Е.А. Принцип работы семантико-синтаксического анализатора. Экономико-математические исследования: математические модели и информационные технологии. 2012. № VIII. С. 168–189. [Тип: Статья, Год: 2012]
  38. Боярский К.К., Каневский Е.А. Морфолого-лексический анализатор текста. Экономико-математические исследования: математические модели и информационные технологии. 2012. № VIII. С. 145–167. [Тип: Статья, Год: 2012]
  39. ВЕГА – система классификации и анализа текстов. Современное средство контент-анализа текста, составления словарей и классификаторов [Тип: Монография, Год: 2011]
  40. Боярский К.К., Каневский Е.А. Проблемы пополнения семантического словаря. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2011. № 2(72). С. 132-137. [Тип: Статья, Год: 2011]
  41. Ольшевская А.В., Стафеев С.К., Боярский К.К., Катков Ю.В., Муромцев Д.И., Яговкин В.И. Комплексная визуализация предметной онтологии на основе взаимосвязанных конструкций. Компьютерные инструменты в образовании. 2011. № 5. С. 38-45. [Тип: Статья, Год: 2011]
  42. Боярский К.К., Каневский Е.А. Разбиение текста на предложения. Дискуссия теоретиков и практиков. 2010. № 1(3). С. 135-137. [Тип: Статья, Год: 2010]
  43. Боярский К.К., Каневский Е.А. ВЕГА – компьютерная система классификации и анализа текстов. Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2009. № 5(63). С. 98-105. [Тип: Статья, Год: 2009]
  44. Боярский К.К., Каневский Е.А., Саганенко Г.И. К вопросу автоматической классификации текстов. Экономико-математические исследования: математические модели и информационные технологии. 2009. № VII. С. 252-273. [Тип: Статья, Год: 2009]