Деревицкий И.В., Абрямян Л.К. Predictors of Carbohydrate Metabolism Disorders and Lethal Outcome in Patients after Myocardial Infarction: A Place of Glucose Level. Journal of Personalized Medicine. 2023. No. 997. pp. 13(6).
Usoltsev S., Derevitskii I. Hybrid Modeling for Predicting Inpatient Treatment Outcome: COVID-19 Case. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2022. Vol. 13352. pp. 106-112.
Pavlovskii V., Derevitskii I., Kovalchuk S.V. Hybrid genetic predictive modeling for finding optimal multipurpose multicomponent therapy. Journal of Computational Science. 2022. Vol. 63. pp. 101772.
Лясникова Е.А., Матвеев Г.А., Голикова Т.И., Деревицкий И.В., Федоров А.В., Васильева Е.Ю., Бабенко А.Ю. Ассоциация между адипокинами и ремоделированием сердца у пациентов с ожирением на доклинических стадиях сердечной недостаточности [Association between adipokines and cardiac remodeling in obese patients in preclinical heart failure]. Медицинский совет [Meditsinskiy Sovet]. 2022. Т. 16. № 17. С. 80-91.
Irtyuga O., Kopanitsa G., Kostareva A., Metsker O., Uspensky V., Gordeev M., Faggian G., Sefieva G., Derevitskii I., Malashicheva A., Shlyakhto E. Application of Machine Learning Methods to Analyze Occurrence and Clinical Features of Ascending Aortic Dilatation in Patients with and without Bicuspid Aortic Valve. Journal of Personalized Medicine. 2022. Vol. 12. No. 5. pp. 794.
Derevitskii I., Mramorov N.D., Usoltsev S., Kovalchuk S.V. Hybrid Bayesian Network-Based Modeling: COVID-19-Pneumonia Case. Journal of Personalized Medicine. 2022. Vol. 12. No. 8. pp. 1325.
Kovalchuk S.V., Kopanitsa G.D., Derevitskii I., Matveev G.A., Savitskaya D.A. Three-stage intelligent support of clinical decision making for higher trust, validity, and explainability. Journal of Biomedical Informatics. 2022. Vol. 127. pp. 104013.
Derevitskii I., Savitskaya D.A., Babenko A.Y., Kovalchuk S.V. Hybrid predictive modelling: Thyrotoxic atrial fibrillation case. Journal of Computational Science. 2021. Vol. 51. pp. 101365.
Pavlovskii V., Derevitckii I.V., Kovalchuk S. Hybrid Predictive Modelling for Finding Optimal Multipurpose Multicomponent Therapy. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2021. Vol. 12744. pp. 479-793.
Kopanitsa G.D., Derevitckii I.V., Savitskaya D.A., Kovalchuk S. Assessing acceptance level of a hybrid clinical decision support systems. Studies in health technology and informatics. 2021. Vol. 287. pp. 18-22.
Zhukova I.V., Derevitckii I.V., Matveev G.A., Golikova T.I., Babenko A.Y. Predictive Modeling for Decision Support in the Tasks of Selecting the Drug for Obesity Treatment. Procedia Computer Science. 2021. Vol. 193. pp. 371-381.
Pavlovskii V., Derevitskii I., Savitskaya D.A. Probabilistic graphical models for finding optimal multipurpose multicomponent therapy. Procedia Computer Science. 2021. Vol. 193. pp. 382-392.
Ponomartseva D., Derevitckii I.V., Kovalchuk S., Babenko A. Prediction model for thyrotoxic atrial fibrillation: a retrospective study. BMC Endocrine Disorders. 2021. Vol. 21. No. 1. pp. 150.
Mramorov N., Derevitskii I., Kovalchuk S. Predictive modeling of COVID and nonCOVID pneumonia trajectories. Studies in health technology and informatics. 2021. Vol. 285. pp. 112-117.
Derevitskii I.V., Kovalchuk S.V. . Machine Learning-Based Factor Analysis of Carbohydrate Metabolism Compensation for TDM2 Patients. Studies in health technology and informatics. 2020. Vol. 273. pp. 123-128.
Kovalchuk S.V., Funkner A.A., Balabaeva K.Y., Derevitskii I.V., Fonin V.V., Bukhanov N.V. Towards Modeling of Information Processing Within Business-Processes of Service-Providing Organizations. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2020. Vol. 12137 LNCS. pp. 667-675.
Derevitckii I.V., Kovalchuk S.V. Machine Learning-Based Predictive Modeling of Complications of Chronic Diabetes. Procedia Computer Science. 2020. Vol. 178. pp. 274-283.
Derevitskii I.V., Matveev G.A., Vasilieva E.Y., Babenko A., Lutsenko A.E. Predictive Modelling of Weight-Loss-Therapy Results for Patients with Obesity. Procedia Computer Science. 2020. Vol. 178. pp. 254-263.
Derevitskii I.V., Savitskaya D.A., Babenko A.Y., Kovalchuk S.V. The atrial fibrillation risk score for hyperthyroidism patients. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2020. Vol. 12140 LNCS. pp. 495-508.
Bukhanov N.V., Trudkov P., Vinogradova E., Derevitckii I.V., Balabaeva K.I., Funkner A., Kovalchuk S.V. Computational approach for data-driven mining of upstream value-added structures. EAGE/AAPG Digital Subsurface for Asia Pacific Conference 2020. 2020. pp. 1-5.
Деревицкий И.В. Сравнительный анализ подходов к выявлению паттернов в течение сахарного диабета 2 типа. Сборник трудов VIII конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 15-19апреля 2019г.). 2019. Т. 4. С. 94-97.
Деревицкий И.В. Предсказательное моделирование хронического инсулиннезависимого диабета. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2019. Т. 3. С. 160-162.
Бабенко А.Ю., Матвеев Г.А., Алексеенко Т.И., Деревицкий И.В., Кокина М., Шляхто Е.В. Взаимосвязи компонентов метаболического синдрома с уровнем гормонов, вовлеченных в регуляцию метаболизма жировой ткани [Interrelations of components of metabolic syndrome with the level of the hormones involved in regulation of adipose tissue metabolism]. Артериальная гипертензия [Arterial Hypertension]. 2019. Т. 25. № 6. С. 639-652.
Derevitskii I., Funkner A., Kovalchuk S., Metsker O. Graph-Based Predictive Modelling of Chronic Disease Development: Type 2 DM Case Study. Studies in health technology and informatics. 2019. Vol. 261. pp. 150-155.
Derevitskii I.V., Kovalchuk S.V. Analysis course of the disease of type 2 diabetes patients using Markov chains and clustering methods. Procedia Computer Science. 2019. Vol. 156. pp. 114-122.
Савицкая Д.А., Бабенко А.Ю., Деревицкий И.В., Хушкина А.Ю. Вклад различных факторов в развитие фибрилляции предсердий при тиреотоксикозе. Сборник тезисов VIII (XXVI) национального конгресса эндокринологов с международным участием "Персонализированная медицина и практическое здравоохранение". 2019. С. 397.
Поиск закономерностей в траекториях течения сахарного диабета 2 типа
Деревицкий И.В. Анализ и прогнозирование динамики преступности в Российской Федерации. Управление организацией, бухгалтерский учет и экономический анализ: вопросы, проблемы и перспективы развития: материалы II Всероссийской научно-практической конференции (Магнитогорск, 17-19января 2017г.). 2017. С. 76-79.
Российская Федерация
Российская Федерация
Российская Федерация