Posokhov P., Skrylnikov S., Makhnytkina O., Matveev Y. Hybrid Approach to The Personification of Dialog Agents. Communications in Computer and Information Science. 2024. pp. 1-6.
Matveev A., Matveev Y., Frolova O., Nikolaev A., Lyakso E. A Neural Network Architecture for Children’s Audio–Visual Emotion Recognition. Mathematics. 2023. Vol. 11. No. 22. pp. 4573.
Lyakso E., Frolova O., Nikolaev A., Grechanyi S., Matveev A., Matveev Y., Makhnytkina O., Ruban N. Emotional State of Children with ASD and Intellectual Disabilities: Perceptual Experiment and Automatic Recognition by Video, Audio and Text Modalities. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2023. Vol. 14338. pp. 535-549.
Apanasovich K., Makhnytkina O., Matveev Y. Development and Research of Dialogue Agents with Long-Term Memory and Web Search. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2023. Vol. 14338. pp. 391-401.
Matveev Y., Lyakso E., Matveev A., Frolova O., Grigorev A., Nikolaev A. Automatic Classification of the Emotional State of Atypically Developing Children. Proceedings of the 24th International Congress on Acoustics (ICA 2022). 2022. pp. 3-9.
Lyakso E., Frolova O., Matveev A., Matveev Y., Grigorev A., Makhnytkina O., Ruban N. Recognition of the Emotional State of Children with Down Syndrome by Video, Audio and Text Modalities: Human and Automatic. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2022. Vol. 13721. pp. 438-450.
Matveev Y., Makhnytkina O., Posokhov P., Matveev A., Skrylnikov S. Personalizing Hybrid-Based Dialogue Agents. Mathematics. 2022. Vol. 10. No. 24. pp. 4657.
Posokhov P., Matveeva A., Makhnytkina O., Matveev A., Matveev Y. Personalizing Retrieval-Based Dialogue Agents. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2022. Vol. 13721. pp. 554-566.
Matveev Y., Matveev A., Frolova O., Lyakso E., Ruban N. Automatic Speech Emotion Recognition of Younger School Age Children. Mathematics. 2022. Vol. 10. No. 14. pp. 2373.
Lyakso E., Frolova O., Ruban N., Mekala A., Joseph Raj A., Matveev A., Matveev Y. CNN based Emotion Detection in Cross Linguistic Children speech. Proceedings of the 24th International Congress on Acoustics (ICA 2022). 2022. pp. 10-17.
Организация научно-исследовательской работы в корпоративной магистратуре
Сравнительный анализ распознавания по речи состояния и возраста детей человеком и машиной
Методические указания к выполнению лабораторных работ по курсу "Распознавание диктора"
Aicher A., Vinogradova A., Gusev A., Matveev Y., Minker W. Towards Speech-only Opinion-level Sentiment Analysis. 13th International Conference on Language Resources and Evaluation, LREC 2022. 2022. pp. 2000–2006.
Laptev A., Andrusenko A., Podluzhny I., Mitrofanov A., Medennikov I., Matveev Y. Dynamic acoustic unit augmentation with bpe-dropout for low-resource end-to-end speech recognition. Sensors. 2021. Vol. 21. No. 9. pp. 3063.
Astapov S., Gusev A., Volkova M., Logunov A., Zaluskaia V., Kapranova V.O., Timofeeva E., Evseeva E., Kabarov V., Matveev Y.N. Application of Fusion of Various Spontaneous Speech Analytics Methods for Improving Far-Field Neural-Based Diarization. Mathematics. 2021. Vol. 9. No. 23. pp. 2998.
Matveev Y., Matveev A., Frolova O., Lyakso E. Automatic Recognition of the Psychoneurological State of Children: Autism Spectrum Disorders, Down Syndrome, Typical Development. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2021. Vol. 12997. pp. 417–425.
Kaliyev A., Zeno B., Rybin S.V., Matveev Y.N., Lyakso E.E. GAN acoustic model for Kazakh speech synthesis. International Journal of Speech Technology. 2021. Vol. 24. No. 3. pp. 729-735.
Zeno B., Kalinovskiy I., Matveev Y. PFA-GAN: Pose Face Augmentation based on Generative Adversarial Network. Informatica. 2021. Vol. 32. No. 2. pp. 425-440.
Matveev A., Makhnytkina O., Matveev Y., Svischev A., Korobova P., Rybin A., Akulov A. Virtual Dialogue Assistant for Remote Exams. Mathematics. 2021. Vol. 9. No. 18. pp. 2229.
Handbook of Research on Deep Learning-Based Image Analysis Under Constrained and Unconstrained Environments. Ch. 14. Facial Expression: Psychophysiological Study / Elena Lyakso, Olga Frolova, Yuri Matveev
Zeno B., Kalinovskiy I., Matveev Y., Alkhatib B. CtrlFaceNet: Framework for Geometric-driven Face Image Synthesis. Pattern Recognition Letters. 2020. Vol. 138. pp. 527-533.
Голосовой портрет ребенка с типичным и атипичным развитием
Lyakso E.E., Ruban N., Frolova O., Gorodnyi V., Matveev Y.N. Approbation of a method for studying the reflection of emotional state in children's speech and pilot psychophysiological experimental data. International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering. 2020. Vol. 9. No. 1. pp. 649-656.
Lyakso E.E., Frolova O., Matveev Y.N. Speech features and electroencephalogram parameters in 4- to 11-year-old children. Frontiers in Behavioral Neuroscience. 2020. Vol. 14. pp. 30.
Alexeev A., Kukharev G., Matveev Y.N., Matveev A. A Highly Efficient Neural Network Solution for Automated Detection of Pointer Meters with Different Analog Scales Operating in Different Conditions. Mathematics. 2020. Vol. 8. No. 7. pp. 1104.
Gusev A., Volokhov V., Andzhukaev T., Novoselov S., Lavrentyeva G., Volkova M., Gazizullina A., Shulipa A., Gorlanov A., Avdeeva A.S., Ivanov A., Kozlov A., Pekhovsky T., Matveev Y. Deep Speaker Embeddings for Far-Field Speaker Recognition on Short Utterances. Odyssey 2020: The Speaker and Language Recognition Workshop. 2020. pp. 179-186.
Ubskii D., Matveev Y.N., Minker W. Impact of Using a Bilingual Model on Kazakh–Russian Code-Switching Speech Recognition. CEUR Workshop Proceedings. 2020. Vol. 2590. pp. 1-6.
Распознавание психоневрологического состояния детей по характеристикам их голоса и речи взрослыми и автоматически
Lavrentyeva G., Novoselov S., Volkova M.V., Matveev Y.N., De Marsiko M. Phonespoof: A New Dataset for Spoofing Attack Detection in Telephone Channel. ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings. 2019. pp. 2572-2576.
Подготовка и защита ВКР в корпоративной магистратуре
Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО
Learning disentangled representation of identity and head pose using generative adversarial networks
Alexeev A., Matveev Y.N., Matveev A., Pavlenko D. Residual Learning for FC Kernels of Convolutional Network. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2019. Vol. 11728 LNCS. pp. 361-372.
Alexeev A., Matveev Y.N., Kukharev G. Object detection on base of modified convolutional network. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2019. Vol. 11401 LNCS. pp. 530-537.
Nugmanova A.A., Chernykh I.A., Bulusheva A.V., Matveev Y.N. Unsupervised Training of Automatic Dialogue Systems for Customer Support. 2019 IEEE International Conference "Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies" (IT&QM&IS). 2019. pp. 436-438.
Khovrichev M.A., Chernykh I.A., Mamaev N.K., Matveev Y.N. Context-Dependent Synonym and Concept Extraction for Dialogue Systems Training. 2019 IEEE International Conference "Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies" (IT&QM&IS). 2019. pp. 421-423.
Lyakso E.E., Frolova O., Gorodnyi V., Grigorev A., Nikolaev A., Matveev Y. Reflection of the emotional state in the characteristics of voice and speech of children with down syndrome. 10th International Conference on Speech Technology and Human-Computer Dialogue, SpeD 2019. 2019. pp. 8906579.
Alexeev A., Matveev Y., Matveev A.I., Kukharev G., Almatarneh S. Detector of Small Objects with Application to the License Plate Symbols. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2019. Vol. 11506. pp. 533-544.
Kaliyev A., Matveev Y.N., Lyakso E.E., Rybin S.V. F0 Contour Prediction For The Kazakh Language. ACM International Conference Proceeding Series. 2019. pp. 5.
Зено Б., Матвеев Ю.Н. Face Rotation Using Generative Adversarial Networks. Сборник трудов VIII конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 15-19апреля 2019г.). 2019. Т. 4. С. 33-36.
Zeno B.H., Kalinovskiy I.A., Matveev Y.N. Identity Preserving Face Synthesis Using Generative Adversarial Networks. ACM International Conference Proceeding Series. 2019. pp. 4.
Lyakso E.E., Frolova O., Kaliyev A., Gorodnyi V., Grigorev A., Matveev Y. AD-Child.Ru: Speech Corpus for Russian Children with Atypical Development. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2019. Vol. 11658. pp. 299-308.
Zeno B., Kalinovskiy I., Matveev Y. IP-GAN: Learning Identity and Pose Disentanglement in Generative Adversarial Networks. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2019. Vol. 11731. pp. 535-547.
Zeno B.H., Kalinovskiy I.A., Matveev Y.N. Comparative Review of Cross-Domain Generative Adversarial Networks. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2019. Vol. 618. No. 1. pp. 012012.
Zeno B.H., Matveev Y.N., Alkhatib B. Face Validation Based Anomaly Detection Using Variational Autoencoder. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2019. Vol. 618. No. 1. pp. 012011.
Korenevsky M.L., Matveev Y.N., Yakovlev A.V. Investigation and Development of Methods for Improving Robustness of Automatic Speech Recognition Algorithms in Complex Acoustic Environments. Proceedings of the Scientific-Practical Conference "Research and Development - 2016". 2018. pp. 11-20.
Kaziyeva N., Kukharev G.A., Matveev Y.N. Barcoding in biometrics and its development. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2018. Vol. 11114. pp. 464-471.
Alexeev A., Matveev Y., Kukharev G. Using a Fully Connected Convolutional Network to Detect Objects in Images. 2018 5th International Conference on Social Networks Analysis, Management and Security, SNAMS 2018. 2018. pp. 141-146.
Kaliyev A., Rybin S.V., Matveev Y.N., Kaziyeva N., Burambayeva N. Modeling pause for the synthesis of Kazakh speech. ACM International Conference Proceeding Series. 2018. pp. 1.
Kaliyev A., Rybin S.V., Matveev Y.N. Phoneme duration prediction for Kazakh language. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2018. Vol. 11096. pp. 274-280.
Lyakso E., Frolova O., Grigorev A., Gorodnyi V., Nikolaev A., Matveev Y.N. Speech Features of Adults with Autism Spectrum Disorders and Mental Retardation. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2018. Vol. 11096 LNAI. pp. 357-366.
Казиева Н., Матвеев Ю.Н. Штриховое кодирование в биометрии и ее приложениях. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2018. Т. 2. С. 178-180.
Лаврентьева Г.М., Новоселов С.А., Козлов А.В., Кудашев О.Ю., Щемелинин В.Л., Матвеев Ю.Н., Де Марсико М. Методы детектирования спуфинг-атак повторного воспроизведения на голосовые биометрические системы. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2018. Т. 18. № 3(115). С. 428–436.
Алексеев А.А., Матвеев Ю.Н., Кухарев Г.А. A3Net: быстрый нейросетевой end-to-end детектор объектов на изображениях произвольного размера. Робототехника и техническая кибернетика. 2018. Т. 20. № 3. С. 43-52.
Романенко А.Н., Матвеев Ю.Н., Минкер В. Перенос знаний в задаче автоматического распознавания русской речи в телефонных переговорах. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2018. Т. 18. № 2(114). С. 236-242.
Kaliyev A., Matveev Y.N., Lyakso E.E., Rybin S. Prosodic Processing for the Automatic Synthesis of Emotional Russian Speech. 2018 International Conference "Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies" (IT&QM&IS). 2018. pp. 653-655.
Lavrentyeva G., Kudashev O., Melnikov A., De Marsiko M., Matveev Y. Interactive Photo Liveness for Presentation Attacks Detection. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2018. Vol. 10882. pp. 252-258.
Кухарев Г.А., Матвеев Ю.Н., Олейник А.Л. Алгоритмы взаимной трансформации изображений для систем обработки и поиска визуальной информации. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2017. Т. 17. № 1(107). С. 62–74.
Методические указания по выполнению лабораторных работ по курсу «Синтез речи»
Русскоязычные речевые базы данных в каталоге Linguistic Data Consortium
Лаврентьева Г.М., Матвеев Ю.Н., Щемелинин В.Л. Разработка технологии автоматической бимодальной верификации по лицу и голосу с защитой от использования подложных биометрических образцов. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2017. Т. 3. С. 115-120.
Волкова С.С., Матвеев Ю.Н. Применение сверточных нейронных сетей для решения задачи противодействия атаке спуфинга в системах лицевой биометрии. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2017. Т. 17. № 4(110). С. 702–710.
Shulipa A., Sholokhov A., Matveev Y. Clustering Target Speaker On A Set Of Telephone Dialogs. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2017. Vol. 10458. pp. 244-252.
Кавчук Д.А., Матвеев Ю.Н. Автоматический анализ защищенности информационных систем без использования формальных спецификаций. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2017. Т. 17. № 3(109). С. 431–438.
Matveev Y.N., Shuranov E.V., Avdeeva A.S., Shchemelinin V.L., Krylova E.V. Acoustic data based automatic object detection system. Proceedings of 2017 IEEE 2nd International Conference on Control in Technical Systems, CTS 2017. 2017. pp. 301-303.
Kaliev A., Rybin S.V., Matveev Y.N. The Pausing Method Based on Brown Clustering and Word Embedding. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2017. Vol. 10458. pp. 741-747.
Калиев А., Рыбин С.В., Матвеев Ю.Н. Анализ методов глубокого машинного обучения для синтеза интонационной речи. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2017. Т. 3. С. 89-92.
Калиев А., Матвеев Ю.Н. Обзор синтеза эмоциональной речи. Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых (VI Всероссийский конгресс молодых ученых, 18-21 апреля 2017 г.). Электронное издание. 2017. С. 1.
Матвеев Ю.Н., Шуранов Е.В., Авдеева А.С., Щемелинин В.Л., Крылова Е.В. Cистема автоматического определения местоположения объектов на основе акустических данных. Всероссийская научная конференция по проблемам управления в технических системах. 2017. № 1. С. 313-315.
Kukharev G., Matveev Y.N., Forczmanski P. An approach to improve accuracy of photo–to–sketch matching. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2016. Vol. 9730. pp. 385-393.
Shulipa A., Novoselov S., Matveev Y. Scores Calibration in Speaker Recognition Systems. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2016. Vol. 9811. pp. 596-603.
Томашенко Н.А., Хохлов Ю.Ю., Ларшер Э., Эстев Я., Матвеев Ю.Н. Использование в системах автоматического распознавания речи GMM-моделей для адаптации акустических моделей, построенных на основе искусственных нейронных сетей. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2016. Т. 16. № 6(106). С. 1063-1072.
Кореневский М.Л., Алсуфьев А.А., Матвеев Ю.Н. Исследование и разработка методов повышения робастности алгоритмов автоматического распознавания русской слитной речи в условиях сложной акустической обстановки в режиме реального времени. Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2016. Т. 2. С. 360-363.
Рыбин С.В., Матвеев Ю.Н., Кабаров В.И. Новая образовательная магистерская программа «Системы голосового самообслуживания». Компьютерные инструменты в образовании. 2016. № 4. С. 54-60.
Kukharev G., Matveev Y.N., Shchegoleva N. New solutions for face photo retrieval based on sketches. Pattern Recognition and Image Analysis (Advances in Mathematical Theory and Applications). 2016. Vol. 26. No. 1. pp. 165-175.
Дырмовский Д.В., Матвеев Ю.Н., Балыкина Л. Современный рынок речевых технологий. Control Engineering Россия. 2015. № 1(55). С. 18-24.
Kukharev G., Matveev Y.N., Shchegoleva N. Matching of a sketches with an original photos. Proceedings of the 18th International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2015. 2015. pp. 157-159.
Bulgakova E., Sholohov A., Tomashenko N., Matveev Y. Speaker Verification Using Spectral and Durational Segmental Characteristics. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2015. Vol. 9319. pp. 397-404.
Кухарев Г.А., Матвеев Ю.Н., Щеголева Н.Л. Сравнение оригинального изображения лица и фоторобота. Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. 2015. Т. 1. № Секции 1-3. С. 391-394.
Matveev Y.N., Kukharev G.A., Shchegoleva N.L. A Simple Method for Generating of Facial Barcodes. 22nd International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, WSCG 2014. 2015. pp. 213-221.
Кухарев Г.А., Матвеев Ю.Н., Форчманьски П. Поиск людей по фотороботам: методы, системы и практические решения. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2015. Т. 15. № 4(98). С. 640-653.
Kukharev G.A., Matveev Y.N., Shchegoleva N. Barcode generation for face images. Бизнес-информатика = Business Informatics. 2014. No. 3(29). pp. 28-38.
Матвеев Ю.Н., Шулипа А.К. Анализ возможности применения методов машинного обучения на основе многообразий в задачах распознавания дикторов. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2014. Т. 57. № 2. С. 70-76.
Симончик К.К., Белевитин Д.О., Матвеев Ю.Н., Дырмовский Д.В. Доступ к интернет-банкингу на основе бимодальной биометрии. Мир измерений. 2014. № 3. С. 6-10.
Кухарев Г.А., Матвеев Ю.Н., Щеголева Н.Л. Формирование штрих-кода по изображениям лиц на основе градиентов яркости. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2014. № 3(91). С. 88-95.
Aleinik S., Matveev Y. Detection of Clipped Fragments in Speech Signals. International Journal of Electrical, Electronic Science and Engineering. 2014. Vol. 8. No. 2. pp. 74-80.
Кухарев Г.А., Матвеев Ю.Н., Щеголева Н.Л. Поиск людей по фотороботам: состояние проблемы и технологии. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2014. № 6(94). С. 123-136.
Кухарев Г.А., Матвеев Ю.Н., Щеголева Н.Л. Экспресс-метод формирования штрих-кода по изображениям лиц. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2014. № 2(90). С. 99-106.
Kukharev G., Matveev Y., Shchegoleva N. A Gradient Method for Generating Facial Barcodes. Communications in Computer and Information Science. 2014. Vol. 436. pp. 121-127.
Алейник С.В., Матвеев Ю.Н., Шолохов А.В. Определение клиппированных фрагментов в акустических сигналах. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2014. № 4(92). С. 91-97.
Бибиков С.В., Матвеев Ю.Н., Семенов Н.Н. Оценка функциональной безопасности обнаружения виброакустического сигнала приближающегося поезда. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2014. Т. 57. № 2. С. 47-52.
Матвеев Ю.Н. ОЦЕНКА ДОВЕРИТЕЛЬНОГО ИНТЕРВАЛА ОБЩЕГО РЕШЕНИЯ АНСАМБЛЯ КЛАССИФИКАТОРОВ. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2013. Т. 56. № 2. С. 74-79.
Kozlov A., Kudashev O., Matveev Y., Pekhovsky T., Simonchik K.K., Shulipa A.K. SVID speaker recognition system for NIST SRE 2012. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2013. Vol. 8113. No. LNAI. pp. 278-285.
Matveev Y.N. The Problem of Voice Template Aging in Speaker Recognition Systems. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2013. Vol. 8113. No. LNAI. pp. 345-353.
Исследование и разработка методов и архитектуры речевого интерфейса для управления механизмами при работах в открытом космосе
Методы обработки и распознавания изображений лиц в задачах биометрии
Матвеев Ю.Н. ИССЛЕДОВАНИЕ ИНФОРМАТИВНОСТИ ПРИЗНАКОВ РЕЧИ ДЛЯ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ ДИКТОРОВ. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2013. Т. 56. № 2. С. 47-51.
Козлов А.В., Кудашев О.Ю., Матвеев Ю.Н., Пеховский Т.С., Симончик К.К., Шулипа А.К. Система идентификации дикторов по голосу для конкурса NIST SRE 2012. Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings]. 2013. № 2(25). С. 350-370.
Цифровая обработка сигналов
The Effect of Use of Drugs on Speaker’s Fundamental Frequency and Formants
Матвеев Ю.Н. Технологии биометрической идентификации личности по голосу и другим модальностям. Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия: Приборостроение. 2012. № 3(3). С. 46-61.
Раев А.Н., Матвеев Ю.Н., Голощапова Т.И. Анализ влияния состояния наркотического опьянения на характеристики голосов дикторов. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2012. № 5(81). С. 88-93.
Матвеев Ю.Н., Шулипа А.К. Гистограммная нормализация речевых признаков в задаче верификации дикторов. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2012. № 6(82). С. 85-88.
Белых И.Н., Капустин А.И., Козлов А.В., Лоханова А.И., Матвеев Ю.Н., Пеховский Т.С., Симончик К.К., Шулипа А.К. Система идентификации дикторов по голосу для конкурса Nist Sre 2010. Информатика и ее применения. 2012. Т. 6. № 1. С. 24-31.
Раев А.Н., Matveev Y., Голощапова Т.И. The Effect of Use of Drugs on Speaker's Fundamental Frequency and Formants. Proc. 13TH ANNUAL CONFERENCE OF THE INTERNATIONAL SPEECH COMMUNICATION ASSOCIATION (INTERSPEECH 2012). 2012. Vol. 2. pp. 1311-1314.
Алейник С.В., Матвеев Ю.Н., Раев А.Н. Метод оценки уровня клиппирования речевого сигнала. Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics]. 2012. № 3(79). С. 79-83.
The Effect of Use of Drugs on Speaker’s Fundamental Frequency
Российская Федерация
Чешская Республика
Чешская Республика
Великобритания
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Великобритания
Российская Федерация, Санкт-Петербург
Греция, Афины
Франция
Сербия
Финляндия